我在网上看到的东西太多了,让我不知所措所以我把我的记忆外包给了一个人工智能应用程序

admin 27 2025-02-06 07:59:06

  • 网上要读的东西太多了,要记住所有东西尤其困难,所以我尝试了Heyday这个新的人工智能工具来帮助我的记忆。
  • Heyday的浏览器工具就像一个记忆助手,而它的网站就像是我记忆的快照在线的记忆。

最近的一个傍晚,我有点记不起来了。我当天的浏览记录显示,我已经阅读了十几篇新闻文章、大量Slack消息、大量Twitter帖子,以及一堆关于我下一个作业的笔记。然而,不知怎么的,我记不起太多。我只记得我所阅读内容的一些模糊轮廓,但缺乏细节。

那个下午并不特别——几天后,我努力回忆起我在和朋友谈话时读到的一篇关于Covid的长篇故事的细节。这些例子不是记忆危机,也不是由于头部受伤。我脑子里想的太多了。不管我在网上看了多少书,我的大脑很快就会忘记它。

我也不怪我的大脑。大多数人每天都要阅读大量的文本——数十万字——所以我们的记忆很难记住很少的细节也就不足为奇了。北达科他州大学(University of North Dakota)教育心理学副教授弗吉尼亚·克林顿-利塞尔(Virginia Clinton-Lisell)告诉我:“人类的记忆力比我们想象的要差,对文本的记忆力总体上并不好。”

互联网只会让这种脑容量问题变得更糟。在线阅读体验充满了阻碍我们的大脑将我们所消费的信息锁定为长期记忆的障碍。当你阅读一本书时,像页码这样的东西,以及拿着和翻页的身体能力,可以帮助你的大脑在脑海中勾勒出书中所呈现的信息地图。然而,网站并没有这样的记忆触发器。正因为如此,多项研究发现,离线阅读的参与者在理解、注意力和记忆力方面比在线阅读的参与者表现得更好。

网络业务的额外干扰——自动播放的视频、弹出式广告和24小时雪崩般的通知——当然没有帮助。“我们处理传入信息的能力自然是有限的,”德克萨斯大学(University of Texas)信息与心理学教授安德鲁·狄龙(Andrew Dillon)告诉我。他补充说,如果我们试图一次处理太多的事情,“我们会在记忆、理解或时间方面付出代价。天下没有免费的午餐。”

另一个问题是,人们花在在线阅读上的精力要少得多,因为我们对待在线阅读就像对待社交媒体一样——就像只需要略读一样。狄龙告诉我,要让信息进入我们的知识结构,我们必须分散注意力。“这需要时间和精力,”他说。

因为我们知道我们可以随时查阅一条信息——无论是电话号码还是乔治·克鲁尼的生日——我们不太可能记住它。在白天,我经常在谷歌上搜索几个小时前读过的文章,因为我只记得几个关键词。

为了解决这个问题,多年来出现了数十款后读和书签应用程序。Pocket和Instapaper等应用程序通过提供组织链接和保存他们想要在线阅读的内容的方式,吸引了数百万用户。但这些应用程序让人感觉像是一件苦差事,并不能最终帮助保留这些网页上的信息。由于这些缺点,我决定尝试一项鲜为人知的新服务Heyday。

Heyday自称是一款人工智能记忆助手,它承诺解决我在阅读列表工具中遇到的两个关键挑战:它几乎不需要我付出任何努力,旨在帮助我更好地记忆东西。它不是简单地把我读过的东西分类,而是帮助我回忆起我读过的东西。在我使用这款应用的三周时间里,我发现它在帮助我记忆方面很有效,但也有一个问题:随着时间的推移,使用这样的记忆工具可能会让你的生物记忆变差。

新的记忆 

Heyday公司成立于2021年,工程师们设计它来充当你的内存——它会悄悄地处理你在后台阅读的所有内容,并在你需要的时候重新显示出来。这款应用的工作原理是自动扫描你在浏览器上看到的所有内容:网页、谷歌文档、笔记、Slack对话和推文。然后,它会根据你阅读的主题或你花在某件事上的时间将你读过的内容分类。一旦将信息添加到目录中,它会在搜索结果旁边或文章内部提供动态提示,以帮助重新显示您已经阅读过的信息。

安装浏览器扩展后,Heyday开始扫描我正在阅读的所有内容。一旦它收集了足够的信息,它就开始重现我读过的东西。当我在谷歌上搜索“埃隆·马斯克”,想看看这位推特首席执行官禁止记者采访的新闻时,应用程序从我的历史记录中拉出了一个相关链接列表,它们的关键摘要就在我的搜索结果旁边。

在这种情况下,Heyday调出了一份来自一名记者的Substack时事通讯,一篇关于马斯克如何在Spaces聊天室里大发雷霆的推文,以及另一个人们蜂拥前往的社交网络的简介。这个列表可以让我立即回忆起我已经读过的关于这个主题的内容,并为我的搜索添加了有用的上下文,使我的时间更有价值。

在阅读一篇文章时,Heyday还会划出我过去读过的关键词,当我将鼠标悬停在这些关键词上时,应用程序会根据我读过的内容告诉我有关该主题的更多信息。Heyday的浏览器工具就像一个记忆助手,而它的网站就像是我在线记忆的快照。

它把我看过的所有内容按类型分类:视频、推文、研究报告等等。由于它的搜索工具能理解自然语言,我可以用它来精确定位一个查询,比如“关于埃隆·马斯克禁令的文章”,而不用担心正确的语法或关键词。此外,如果我的历史记录中有任何我特别喜欢阅读的文章,我可以要求Heyday将其存储在“收藏夹”或“食谱”这样的单独文件夹中,下次我遇到类似的内容时,它会自动推荐我将文章保存到那个文件夹中。

Heyday的一个潜在缺点是,由于它的运行方式,它收集了大量关于你和你的浏览历史的数据。但这家初创公司的联合创始人兼首席执行官萨米尔·拉赫曼(Samiur Rahman)告诉我,这些数据是加密的,他们的商业模式并不依赖于出售用户数据或广告。相反,他们的收入来自每月19美元的工具订阅费。虽然订阅模式可能有助于保护我的数据安全,但高昂的价格限制了这个工具的使用范围,只有研究人员或记者等人会经常使用,而且他们可以证明这个成本是合理的。

该工具的另一个限制是,搜索小部件通常需要几秒钟才能显示在我的搜索结果旁边。因此,有几次我最终点击了其中一个结果,而不是等着看弹出的小部件重新出现。尽管Heyday的算法从未失败过,但它偶尔会不理解链接的内容和上下文,导致我在进行另一种类型的研究时,相关文章没有在我预期的时候出现。但在我使用Heyday的三周时间里,我一直觉得它对我能回忆起多少东西起了作用——与我交谈过的专家对此给出了解释。

新信息进入我们记忆中的第一个“遗忘曲线”,如果我们不花时间复习这些材料,大部分信息就会流失。狄龙告诉我,重复或重读对于更好地记忆新信息至关重要。他告诉我,Heyday持续接触相同的信息对帮助记忆至关重要。同样地,克林顿-利塞尔告诉我,在主题之间建立联系自然会提高理解能力和记忆力,并补充说,如果像Heyday这样的工具能帮助你在阅读时建立联系,它应该能让你更好地记忆。

根据我的经验,因为这款应用反复让我接触到我读过的内容,并帮助我在我所读的东西之间建立联系,它帮助我把信息记在脑子里。

重新集中注意力 

拉赫曼告诉我,Heyday作为记忆助手的最终目标是“提高个人的创造性产出”。通过将大脑从编码和重现记忆的任务中解放出来,他相信大脑将有更多的自由来“专注于人类大脑最擅长的事情——思考、创造力和分析。”

Heyday并不是唯一一家这样做的公司。整个行业都在更广泛地努力补充我们的记忆。openai支持的Mem AI是一个自组织的工作空间,它的联合创始人丹尼斯·许(Dennis Xu)希望帮助大脑回忆起不同的信息片段,这样回忆起你可以轻松查找的原始数据就不那么费力了。Mem AI的目标是让人们专注于创造性产出,并记住个人记忆,比如亲人的脸。“我认为这比记住阿拉莫战役发生的日期更有价值。”徐说。

Rewind是一家初创公司,去年在安德森•霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)的领投下融资1000万美元。该公司表示,其“长期愿景是让人类拥有完美的记忆。”“倒带”可以捕捉你在电脑上看到的所有内容,并为你的活动构建一个时间表,让你只需搜索事实和对话,而不必记住它们或花时间在各种应用程序中钻研。另一方面,个人人工智能想要克隆你的大脑,创建一个虚拟的“第二大脑”,储存你所有的记忆和数据。

然而,如果我们经常把记忆的工作外包给网络工具,我们的生物记忆会进化到过时吗?已经有证据表明,互联网已经导致我们的记忆力变差,因为我们不再觉得有必要记住我们能记住的东西了。Personal AI的发言人乔纳森·比科夫(Jonathan Bikoff)并不认为这是一件坏事。他预计,由技术驱动的思维将比我们的生物思维更强大、更可靠。比科夫说:“在人工智能的帮助下,人类或许能够享受更多的生活,拥抱遗忘,并学会将人工智能融入我们的每一天。”

尽管关于我们记忆的生物进化还没有定论,狄龙说,网络和数字访问正在使记忆过时的程度,至少对一些人来说,是有趣的。“如果一首诗可以随叫随到,为什么要把它背下来?”如果你只需要问Alexa答案,那学习数学表格还有什么意义呢?就像我们的身体一样,我们的大脑也需要锻炼来保持完整的功能吗?”狄龙总结道:“我认为这种说法有一定道理。”

我不得不同意。在我的“全盛时期”使用期间,它的小工具列表中我已经忘记的故事的数量不断让我感到惊讶。它提醒我,我读到的信息有多少是从我的大脑中溜走的。不过,尽管Heyday有效地弥补了我有限记忆的不足,让研究变得更容易,但我担心依赖这个工具会让我的记忆力变得更差。但考虑到我们在网上阅读的文本数量越来越多,也许我们已经走过了不归路。现代世界要求我们消耗大量的信息,而我们的生物记忆根本没有能力记住所有的信息。因此,像Heyday这样的扩展硬盘空间可以成为重要的补充,而不是打一场失败的战斗。至少对我来说,《全盛时期》还在。


Shubham Agarwal是来自印度艾哈迈达巴德的自由科技记者,他的作品曾出现在Wired, The Verge, Fast Company等杂志上。


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